Теоретические и прикладные аспекты применения методов статистических уравнений зависимостей и комплексных статистических коэффициентов

Главная страница
Контакты

    Главная страница



Теоретические и прикладные аспекты применения методов статистических уравнений зависимостей и комплексных статистических коэффициентов



страница1/10
Дата23.01.2017
Размер1.03 Mb.


  1   2   3   4   5   6   7   8   9   10
Кулинич Е.И.

д.э.н., профессор Хмельницкого университета управления и права


ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ СТАТИСТИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ ЗАВИСИМОСТЕЙ И КОМПЛЕКСНЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ КОЭФФИЦИЕНТОВ

1. Метод статистических уравнений зависимостей


Для изучения зависимостей социально-экономических явлений можно использовать метод статистических уравнений зависимостей, расчет параметров которых основывается на определении коэффициентов сравнения факторных и результативных признаков путем отношения отдельных значений одноименного признака к его минимальному или максимальному уровню1 [1-3].

Коэффициенты сравнения показывают степень изменения (увеличения или уменьшения) величины признака по отношению к принятой базе сравнения. При увеличении значений признака коэффициенты сравнения исчисляют от минимального уровня, а при уменьшении - от максимального. На основе этих коэффициентов определяется параметр уравнения зависимости, представляющий собой отношение суммы отклонений от единицы, вычисленных коэффициентов сравнения результативного и факторного признаков.

В отличие от известных в статистике коэффициентов эластичности параметр уравнения зависимости позволяет учесть влияние на результативный признак не только одного фактора, но и совокупного действия многих факторов.

Применение статистических уравнений зависимости для анализа взаимосвязей социально-экономических явлений требует [2]:

1) качественного анализа исследуемых факторных и результативных признаков;

2) однородности изучаемого явления;

3) оценки устойчивости связи между явлениями.

Первое требование предусматривает наличие логической зависимости между факторными и результативными признаками и использование прямых показателей, позволяющих проводить нормативные расчеты.

Второе требование предполагает исключение из расчетов значений признака (минимальных или максимальных), значительно отличающихся (в два-три раза) соответственно от следующей за минимальной или предшествующей максимальной величины.

Оценка устойчивой или неустойчивой связи между факторным и результативным признаком проводится по шкале зависимостей на основе расчета коэффициента устойчивости связи. Исходными данными для расчета этого коэффициента служат табличные модели определения параметров уравнений зависимости.

Статистические уравнения зависимостей выражают различные виды (однофакторные и многофакторные) и направления связи (линейную, криволинейную и др.). Для расчета параметров уравнений зависимостей целесообразно использовать систему формул, например [2]:

1.Однофакторная линейная связь

1.1 Прямая при:

а) увеличении факторного и результативного признаков



Уx = Уmin

б) уменьшении факторного и результативного признаков



Уx = Уmax

1.2. Обратная при:

а) увеличении факторного признака и уменьшении результативного



Уx = Уmах

б) уменьшении факторного признака и увеличении результативного



Уx = Уmіп

  1   2   3   4   5   6   7   8   9   10

  • При увеличении значений признака коэффициенты сравнения исчисляют от минимального уровня, а при уменьшении - от максимального.
  • 1.Однофакторная линейная связь